周杰

清华大学教授、副教务长、研究生院院长

周杰,清华大学党委委员、自动化系教授博士生导师

个人简介
教授,清华大学自动化系党委书记,教授,博士生导师
2021.05 清华大学党委委员。
人物履历
教育背景
1968年生;1990年毕业于南开大学首届数学试点班,获理学学士学位; 1992年提前毕业于南开大学数学系概率论与数理统计专业,获理学硕士学位;1995年毕业于华中理工大学图像识别研究所模式识别与智能控制专业,获工学博士学位,论文被评为华中理工大学优秀博士论文;1995年至1997年在清华大学自动化系从事博士后研究;
工作履历
1997年后至今一直在清华大学自动化系工作。2003年提升为教授,2004年提升为博士生导师。历任清华大学自动化系教授,担任清华大学自动化系主任助理。并作为清华大学与IBM中国研究院联合成立的现代服务科学与技术研究中心的主任。现为清华大学自动化系系主任,现代服务科学与技术研究中心主任。
1995年11月至1997年10月 清华大学自动化系 博士后
1997年11月至1998年7月 清华大学自动化系 讲师
1998年8月至2003年11月 清华大学自动化系 副教授
2003年12月至今 清华大学自动化系 教授
2004年8月至今 清华大学自动化系 博士生导师
2011年4月至2015年7月 清华大学自动化系 党委书记
2015年6月至今 清华大学自动化系 系主任
现任清华大学副教务长、研究生院院长
学术兼职
《IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《IEEE Transaction on Image Processing》《Pattern Recognition》《中国科学》等重要刊物审稿人。
ICCV 2003、2005 Programming Committee Member
“全国自动化系主任(院长)论坛”秘书长
“2006年亚太地区服务科学、管理与工程研讨会”执行主席
清华大学自动控制学科分学位委员会委员
2004年11月至今 IEEE Senior Member
2004年1月至今 国际刊物《Int. Journal of Robotics & Automation》 (SCI)编委
2006年5月至今 《自动化学报》编委
2007年12月至今 教育部服务科学专家协作组工作委员会召集人
2013年12月至今 中国自动化学会教育工作委员会主任委员
2014年4月至今 模式识别国家重点实验室学术委员会委员
科研领域
[1] 模式识别
指纹识别,机器学习
[2] 计算机视觉
视觉监控,仿生双目视觉
[3] 多媒体信息处理
图片识别与检索,音乐自动分析
[4] 信息服务科学与技术
数据挖掘与分析
科研奖励
2012年获得宝钢优秀教师奖(清华大学共5人获奖)
2013年获得IBM Faculty Award
2013年获得《自动化学报》杰出奉献编委奖
指导的博士生陈芳林获2013年全国优秀博士论文提名奖
2011年获中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖(排名第1)
2011年获高等学校科学研究优秀成果(自然科学类)二等奖(排名第1)
2009年 获得中国航海学会颁发的中国航海学会科学技术奖二等奖
2005年 入选教育部新世纪优秀人才计划
2005年 获得清华大学颁发的 研究生“良师益友”(公共课教师部分,全校10名)
2004年 获得清华大学颁发的 清华大学研究生良师益友
2004年 获得清华大学颁发的 清华大学教学优秀成果二等奖
2003年 获得清华大学颁发的 清华大学青年教师教学优秀奖(全校12名)
1998年 获得教育部颁发的 教育部科技进步奖(应用类)一等奖
1995年 获得华中理工大学颁发的 华中理工大学优秀博士论文奖
2024年 因对视觉内容识别和搜索的贡献入选2025 IEEE Fellow名单。
科研项目
近年来主持国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目、博士点基金项目、国际合作项目及重大横向项目共10多项,总经费超过500万元。
“音乐自动分析与识别研究”,国家自然科学基金项目
“复杂背景下的行人检测方法研究”,教育部博士点基金
“基于视频分析的水路航运信息分析系统”,交通部科研项目
“信息服务学科建设和相关技术研究”,国际合作项目
“视觉监控应用研究”,企业合作项目
“单目镜头下行人检测方法研究”,国际合作项目
“基于生物特征的身份识别研究”,国家自然科学基金重点项目
“指纹自动识别新方法研究”,国家自然科学基金资助
“新一代指纹识别方法研究”,北京市自然科学基金资助
“老年指纹识别研究”,国际合作项目
“视频交通信息处理系统的研制与开发”,企业合作项目
“基于生物统计学的人身鉴定方法”,清华大学重点攻关项目
“基于模拟画像原理的人脸识别方法研究”,国家自然科学基金资助
主要论著
近年来在国内外学术刊物及国际会议上发表论文50多篇。其中在国际期刊(包括IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Trans on Image Processing、Pattern Recognition等本专业权威期刊)上发表论文14篇(其中影响因子超过2的8篇),SCI索引18篇、SCI他引53次。在国际CVPR大会上发表6篇论文。相关研究成果受到国际同行的高度评价。
近期代表性论著:
[1] Z. Fan, J. Zhou and Y. Wu, “Multibody Grouping by Inference of Multiple Subspaces from High-Dimensional Data Using Oriented-Frames”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(1):.91-105, 2006.
[2] D. Wan and J. Zhou, “Fingerprint Recognition Using Model-based Density Map”, IEEE Trans. On Image Processing, 15(6): 1690-1696, 2006.
[3] J. Gu , J. Zhou, and Chunyu Yang, “Fingerprint Recognition by Combining Global Structure and Local Cues”, IEEE Trans. On Image Processing, 15(7): 1952-1964, 2006.
[4] J. Zhou, D. Gao, and D. Zhang, “Robust Moving Vehicle Detection for Automatic Traffic Monitoring”, IEEE Trans. On Vehicular Technology, 56(1), Jan, 2007.
[5] C. Yang, and J. Zhou, “A comparative study of combining multiple enrolled samples for fingerprint verification”, Pattern Recognition, 39(11): 2115-2130, 2006.
[6] J. Zhou, and J. Gu, “A Model-based Method for the Computation of Fingerprints Orientation Field”, IEEE Trans. On Image Processing, 13(6): 821-835, 2004.
[7] J. Zhou and J. Gu, “Modeling Orientation Field of Fingerprints with Rational Complex Functions”, Pattern Recognition, 37(2): 389-391, 2004.
[8] J. Gu, J. Zhou, and D. Zhang, “A combination Model for orientation Field of fingerprints”, Pattern Recognition, 37(3): 543-553, 2004.
[9] J. Zhou, L. Xin, and D. Zhang, “Scale-orientation histogram for texture image retrieval”, Pattern Recognition, 36(4): 1061-1063, 2003.
[10] D. Zhang, H. Peng, J. Zhou, and S. K. Pal, “A Novel Face Recognition System Using Hybrid Neural and Dual Eigenspaces Methods”, IEEE Trans. On SMC, Part A, 32(6), 2002.
[11] J. Zhou, X. Lu, D. Zhang and C. Wu, “Orientation analysis for rotated human face detection”, Image and Vision Computing, 20(4): 257-264, 2002.
[12] Z. Fan, J. Zhou and Y. Wu, “Multibody Motion Segmentation Based on Simulated Annealing”, Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, USA, 1: 776-781, 2004.
[13] Z. Fan, J. Zhou and Y. Wu, “Inference of Multiple Subspaces from High -Dimensional Data and Application to Multibody Grouping”, Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, USA, 2: 661-666, 2004.
[14] Y. Zhang, and J. Zhou, “Audio Segmentation Based On Multi-Scale Audio Classification”. Proceedings of International Conference of ASSP, Canada, 4: 349-352, 2004.
[15] J. Gu and J. Zhou, “A Novel Model for Orientation Field of Fingertips”, Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, USA, 2: 493-498, 2003.
[16] C. Wu, J. Zhou, Z. Bian and G. Rong, “Detecting Creases in the Fingerprint”, Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, USA, 2: 505-510, 2003.
[17] J. Zhou, and D. Zhang, “Face Recognition by Combining Several Algorithms”, Proceedings of 16th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2002), Canada, 3: 497-500, 2002.
[18] J. Zhou, etal, “Automatic Cartridge Identification for Firearm authentication”, Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, USA, 1: pp749-754, 2001.
[19] X. Lv, J. Zhou, and C. Zhang.“A Novel Algorithm for Rotated Human Face Detection”, Proceedings of IEEE International Symposium of Computer Vision and Pattern Recognition, USA, 1: 760-765, 2000.
[20] D. Gao, J. Zhou, and L. Xin, “A novel algorithm of Adaptive background estimation”, Proceedings of 2001 International Conference on Image Processing, 2: 395-398, 2001.
发明专利:
“用于音乐试听的流行歌曲关键段提取方法”,专利号:200410009537.0
发明人:周杰,张一彬,冯上平等,公告日:2005.03.23
“基于断纹检测的指纹识别方法”,专利号:200410062256.1
发明人:周杰,吴南南,杨春宇,公告日:2005.03.02
“指纹多特征识别方法”,专利号:200410009328.6
发明人:周杰,顾金伟,万定锐,公告日:2005.03.16
“多注册指纹融合方法”,专利号:200410068976.9
发明人:周杰,杨春宇,公告日:2005.03.02
“基于密度图模型的指纹识别方法”,专利号:200410068977.3
发明人:周杰,万定锐,公告日:2005.03.16
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